並び順：
-
1.6T InfiniBand XDR DAC: AIクラスターでパッシブ銅線が依然として重要な理由
1.6T InfiniBand XDR DAC: AIクラスターでパッシブ銅線が依然として重要な理由1.6T InfiniBand XDRパッシブDACがAI GPUクラスターで引き続き重要である理由を探ります。200G PAM4リンクで、パッシブ銅線が消費電力、遅延、SIのバランスをどのように取るかを解説します。Leslie 09/24/2026 0続きを読む > -
大規模な AI ワークロードが到来: データセンターインフラはどのように変化しているのか?
大規模な AI ワークロードが到来: データセンターインフラはどのように変化しているのか?AIワークロードがサーバーやラック全体に拡大するにつれて、システム全体の最終的な性能は、計算能力、ネットワーキング、ストレージ、電源、冷却などの要素の協調動作にますます依存するようになります。本記事では、これらの変化と、それらが大規模AIインフラにもたらす実際的な課題について検討します。Moore 09/18/2026 0続きを読む > -
OSFPとOSFP224の比較: 1.6Tアップグレードの内部
OSFPとOSFP224の比較: 1.6Tアップグレードの内部AIクラスタネットワークのアップグレードを計画していますか？この記事では、OSFPとOSFP224の主な違いを分析します。1.6T OSFP224が106.25 Gbaudのボーレートで信号完全性の課題にどのように対応するか、またシステムレベルの熱管理におけるRHSの実用的な適用と、その後方互換性メカニズムについて解説します。Leslie 09/18/2026 0続きを読む > -
ConnectX-7とConnectX-8の比較: AIクラスター向け400Gと800G
ConnectX-7とConnectX-8の比較: AIクラスター向け400Gと800GNVIDIA ConnectX-7 と ConnectX-8 を比較し、400G と 800G、NDR と XDR、PCIe、トランシーバー、ケーブル、AI クラスターのユースケースを含めます。Yana 09/16/2026 0続きを読む > -
800Gサーバー接続：AIクラスターにおけるブランチリンクとNIC導入
800Gサーバー接続：AIクラスターにおけるブランチリンクとNIC導入AIクラスターにおけるエンドツーエンドの800Gブレークアウトリンクを分析します。ToRの熱負荷、112G PAM4リンク損失、PCIe 5.0 NICハードウェアオフロードのバランスを取る方法を紹介します。Leslie 09/15/2026 0続きを読む > -
NVIDIA ConnectX-8 C8180とC8240：AI向けのアーキテクチャ上の差別化要因とSuperNICの選択/HPC
NVIDIA ConnectX-8 C8180とC8240：AI向けのアーキテクチャ上の差別化要因とSuperNICの選択/HPCこの記事では、同じハードウェアおよびソフトウェアのベースラインを持ちながら、ポートマッピングと速度オプションが異なる 2 つの ConnectX-8 ネットワークカードモデルを分析します。技術的な違いとアプリケーションシナリオの包括的な概要を提供し、ネットワークアーキテクチャチームが実際のネットワーキングニーズにより適合した意思決定を行えるよう支援します。Moore 09/11/2026 0続きを読む > -
224G SerDesは1.6T光ネットワーキングへの移行をどのように推進するのか？
224G SerDesは1.6T光ネットワーキングへの移行をどのように推進するのか？224G SerDesがどのようにネットワークを1.6Tへ拡張し、信号整合性の課題と実環境における1.6Tトランシーバー実装を解き明かすかをご覧ください。Moore 09/04/2026 0続きを読む > -
MPO-8 vs. MPO-12 vs. MPO-24: 適切な光ファイバーケーブルの選び方
MPO-8 vs. MPO-12 vs. MPO-24: 適切な光ファイバーケーブルの選び方MPO-8、MPO-12、MPO-24の光ファイバーケーブルを比較します。それぞれの違い、用途、ファイバー数、データセンターに適したMPOケーブルの選び方について解説します。Yana 09/04/2026 0続きを読む > -
Near Packaged Optics vs. Co Packaged Optics：1.6Tネットワークの進化パス
Near Packaged Optics vs. Co Packaged Optics：1.6Tネットワークの進化パス1.6TネットワークにおけるNPOとCPOを比較します。究極のCPOアーキテクチャへの実用的な移行として、NPOが歩留まりと熱の課題をどのように克服するかを学びます。Leslie 09/04/2026 0続きを読む > -
シリコンフォトニクスとCPOが1.6Tネットワークの限界を打ち破る
シリコンフォトニクスとCPOが1.6Tネットワークの限界を打ち破るSilicon PhotonicsとCPOがAIデータセンターにおける1.6Tネットワークの電力制限をどのように打破するかをご覧ください。QSFPTEKの1.6Tおよび800G高効率光ソリューションをご紹介します。Leslie 09/01/2026 0続きを読む >
最初
ページ
最後
